Цель проекта
Разработка и верификация моделей для повышения эффективности гидроразрыва пласта в низкопроницаемых коллектора.

Ключевые задачи

1. Моделирование роста трещины с учетом реологии пены 
2. Оптимизация плана закачки и состава жидкости 
3. Оценка проводимости трещины после ГР 

Результаты

• Разработаны уникальные модели, подтвержденные публикациями в международных журналах.
• Увеличена песконесущая способность жидкости и конечная проводимость трещины.
• Показана возможность повышения эффективности добычи на 15-20%.

Применяемые технологии и методы
2D и Pseudo3D моделирование, уравнения состояния для многокомпонентных сред.  

Цель проекта
Создание оперативного инструмента для автоматизированного построения и актуализации карт пластовых давлений и проницаемости.

Ключевые задачи

1. Интеграция данных с различных скважин (ВС, ГРП, ГС).
2. Учет двухфазной фильтрации и геологических особенностей (разломы). 
3. Оценка взаимного влияния скважин (MPI). 

Результаты

• Сокращение времени построения актуальных карт изобар с нескольких недель до одного дня.
• Повышение точности контроля разработки месторождения.

Применяемые технологии и методы
2D и Pseudo3D моделирование, уравнения состояния для многокомпонентных сред.    

Цель проекта
Разработка быстрого и точного метода расчета продуктивности скважин и распределения давления.

Ключевые задачи

1. Определение взаимного влияния скважин и построение матрицы продуктивностей.
2. Интерпретация гидродинамических исследований скважин (ГДИС). 
3. Планирование производительности новых скважин.

Результаты

• Скорость расчетов в несколько раз выше, чем у полномасштабных 3D-моделей.

• Повышение точности прогноза на 20-25% по сравнению с аналитическими методами.

Применяемые технологии и методы
Численно-аналитические алгоритмы, учет произвольной неоднородности пласта.    

Цель проекта
Увеличение межремонтного периода скважин и сокращение затрат на ремонт оборудования.
 

Ключевые задачи

1. Автоматизированный подбор внутрискважинных фильтров.
2. Моделирование переноса песка и прогноз осложнений (эрозия, пересыпание забоя). 
3. Оптимизация вывода скважины на режим.

Результаты

• Увеличение времени работы скважины между промывками на 30%.
• Снижение скин-эффекта и издержек на подъем нефти на 15-20%.
• Улучшение планирования ремонтов оборудования.

Применяемые технологии и методы
Гидродинамическое моделирование, реология дисперсных систем.    

Цель проекта
Создание надежного инструмента для оценки дебита новых скважин с учетом неопределенности исходных данных. 

Ключевые задачи

1. Анализ и обработка экспериментальных данных.
2. Разработка аналитических и численных методик расчета. 
3. Оценка рисков и неопределенности. 

Результаты

• Создан прототип инструмента для оценки диапазона возможных дебитов.
• Повышена надежность планирования добычи и экономических расчетов.

Применяемые технологии и методы
Вероятностное моделирование, подбор плотностей распределения.    

Цель проекта
Разработка системы на основе Value of Information (VOI) для оценки экономической целесообразности проведения ПГИ и РИР.  

Ключевые задачи

1. Построение вероятностных моделей поиска дефектов и зон кратно сниженной проницаемости (ЗКП).
2. Прогноз дебитов после проведения ремонтно-изоляционных работ (РИР). 
3. Интеграция экономической модели для расчета VOI. 

Результаты

• Создан алгоритм принятия решений о проведении ПГИ на основе объективных экономических критериев. 
• Снижение риска неэффективных капиталовложений в мониторинг и ремонт скважин.

Применяемые технологии и методы
Вероятностное моделирование, машинное обучение для прогнозирования дебитов.     

Цель проекта
Повышение детализации и достоверности сейсмических данных за счет генерации трасс в узлах редкой сети наблюдений.   

Ключевые задачи

1. Восстановление пропущенных сейсмотрасс.
2. Позволяет снизить затраты на полевые работы без потери качества данных. 

Результаты

• Создан алгоритм, превосходящий классические методы интерполяции по точности.  
• Снижение риска неэффективных капиталовложений в мониторинг и ремонт скважин.

Применяемые технологии и методы
Физические нейронные сети (Physics-Informed Neural Networks, PINN).     

Цель проекта
Создание алгоритма для автоматического подавления различных типов шумов на сейсмограммах.    

Ключевые задачи

1. Улучшение соотношения сигнал/шум.
2. Повышение четкости и читаемости сейсмических данных. 

Результаты

• Разработана и обучена CNN, эффективно фильтрующая шумы.  
• Ускорение и автоматизация процесса предобработки сейсмических данных.

Применяемые технологии и методы
Сверточные нейронные сети (CNN), преобразование Фурье.     

Цель проекта

Создание системы для автоматического анализа данных ГИС и прогнозирования свойств пласта
в межскважинном пространстве.    

Ключевые задачи

1. Предсказание кривых ГИС.
2. Восстановление пропущенных данных каротажа.
3. Мультимодальный анализ данных. 

Результаты

• Повышена скоростьи объективность интерпретации.
• Получена возможность прогнозировать свойства коллектора в зонах с отсутствием данных.

Применяемые технологии и методы
Модели Deep Learning (Трансформеры с механизмом внимания, LSTM, CNN).