Руководитель проекта Иван Жданов представил перспективные разработки в области ИИ для сейсморазведки в рамках реализации программы «Приоритет 2030»

Его презентация стала практическим ответом на один из главных вызовов, обсуждавшиеся на мероприятии: необходимость ускорения расчётов для цифровых двойников. Интеллектуальные алгоритмы, о которых рассказал Иван Жданов, призваны решить проблему в области обработки сейсмических данных.

В ходе работы прототипируются и сравниваются несколько перспективных подходов. Для задачи интерполяции сейсмограмм формируются три архитектуры нейронных сетей: физически-информированная нейронная сеть (PINN), SWIN-Трансформер и U-SWIN-Трансформер. Предварительные результаты на синтетических данных показывают, что модели на основе ИИ демонстрируют качество, сопоставимое с классическими алгоритмами.

Для задачи шумоподавления разрабатываются два подхода: полносвязная сеть в частотной области и сверточная нейронная сеть. Важными направлениями исследований является качество обработки и возможность значительного ускорения процесса по сравнению с ручными методами.

Как отметил Иван Жданов, текущей задачей является оптимизация вычислительной эффективности алгоритмов и расширение их функциональности. Проект находится на стадии активных исследований, и его дальнейшее развитие будет направлено на интеграцию перспективных разработок в технологические процессы индустриального партнера.

Выступление Ивана Жданова органично вписалось в общую повестку, где эксперты, включая представителей Газпромнефти, СПбГУ, Сколтеха и Росатома, обсуждали:

• Критические и преодолимые вызовы на пути внедрения цифровых двойников.
• Метрики и инструменты для их успешной реализации.
• Важнейшую роль ИИ для ускорения сложных расчётов и принятия решений.

Общий итог дискуссии подтвердил, что цифровые двойники являются ключом к эффективности нефтегазовой отрасли, но их будущее зависит от внедрения передовых технологий, включая искусственный интеллект, и готовности компаний инвестировать в их развитие.