Директор НОЦ «Газпромнефть-Политех» о роли ИИ-агентов в энергетике: эффективность, суверенитет и симбиоз с человеком

Конкретная эффективность и переход к новому уровню управления

Дмитрий Богданов привел конкретные данные, демонстрирующие эффект от внедрения технологий. По его словам, с появлением ИИ-агентов рутинные процессы, такие как SCADA-мониторинг, уже ускорились на 40%, а к 2028 году этот показатель вырастет до 60%. Речь идет не о полной автоматизации, а о симбиозе человека и ИИ, который меняет архитектуру управления.

«Раньше архитектура выглядела просто: на нижнем уровне — классическая автоматика, на верхнем — человек. Теперь между ними возникает ИИ-агент, который постоянно "переваривает" телеметрию, прогнозы, состояние оборудования и на этой основе формирует оператору осмысленные рекомендации».

Это позволяет специалистам меньше тратить время на механический анализ и больше — на оценку рисков и стратегическое управление. Наиболее быстро развиваются такие направления, как предиктивное обслуживание (снижает простои на 30-40%), оптимизация добычи и логистики, анализ данных в реальном времени.

Технологический суверенитет и глобальный контекст

Отвечая на вызовы времени, Дмитрий Богданов подчеркнул важность создания отечественных решений.

«Важно, что большинство зарубежных решений применяется строго в закрытом корпоративном секторе и не доступно к приобретению на рынке. Необходимо создавать отечественные продукты, тем самым обеспечивая технологический суверенитет», — указал директор НОЦ.

Он отметил, что среди стран по объему внедрения ИИ-агентов в промышленность лидируют США и Китай, где такие системы уже интегрированы в 40% сетей электроэнергетики для балансировки нагрузок. За рубежом ИИ-агенты берут на себя до 30% задач по PVT-анализу и моделированию скважин. Россия активно работает над созданием конкурентоспособных решений, отвечающих запросам отечественного рынка, и одновременно готовит кадры для работы с этими технологиями.

Ответственность и регуляторные рамки

Внедрение ИИ-агентов происходит с четким пониманием распределения ответственности. Дмитрий Богданов отметил, что современная регуляторная модель закрепляет правила, где искусственный интеллект выступает в роли советчика, а финальное решение и ответственность остаются за человеком. Этот подход встраивается в действующие отраслевые регламенты и стандарты безопасности, что обеспечивает управляемость и снижение рисков.

Источники:

1. Статья «ИИ-агенты в ТЭК позволяют сосредоточиться на управлении и рисках» в «Российской газете» 
2. Статья «Эксперты рассказали, как ИИ-агенты снижают аварийность в энергетике» в «Российской газете»

НОЦ «Газпромнефть-Политех» является центром компетенций, который  фиксирует технологические изменения и активно формирует будущее российской нефтегазовой энергетики. Через реализацию проектов в рамках государственной программы «Приоритет-2030» мы создаём конкретные разработки и готовим кадры, способные решать сложные отраслевые задачи.